nvidia canvas下载-nvidia canvas(英伟达绘画软件)2.0 官方版

nvidiacanvas(英伟达绘画软件)功能

利用AI的强大功能

使用真实材质（如草地或云彩）调色板绘制简单的形状和线条。然后，我们革命性的AI模型会使用“显示-停止”结果实时填充屏幕。不喜欢您看到的内容？您可以切换材质（从雪地改为草地），并观看整个图像从冬日仙境变为热带天堂的效果。您尽可挥洒创意，创造各种可能性。

选择调色板

NVIDIACanvas允许您按照自己的需求准确地自定义图像。Canvas提供9种风格，用于修改绘画的观感，另外还提供15种不同材质（从天空和山脉到河流和岩石）。您可以在不同图层上绘画，以分离不同的元素。您可以从头开始，也可以从某个示例场景中获取灵感。

工作流程就绪

创作出理想的图像后，Canvas允许您将作品导入到AdobePhotoshop，以便继续完善作品或与其他作品进行组合。

英伟达打造额一款ai绘画软件，利用人工智能作画软件，简单涂上几笔就可以生成照片，帮助艺术家快速绘制精美、逼真的艺术作品。

系统要求

GPU：GeForceRTX,NVIDIARTX,QuadroRTX,TITANRTX

操作系统Windows10

驱动460.89或更高版本

NVIDIACanvas将涂鸦变成令人惊叹的风景画

将涂鸦变成逼真的风景画——有一款应用专门为此打造。安全

NVIDIACanvas应用现已推出免费测试版，为所有NVIDIARTXGPU用户带来实时绘画工具GauGAN。

GauGAN由NVIDIA研发团队开发，通过使用深度学习模型，将粗略的草图变成逼真的场景。在全球各大展会上惊艳创意界。

基于此，NVIDIACanvas让创作者可以用素材而非颜料进行绘画，利用AI将笔触变成栩栩如生的图像。在作画的过程中，该应用会实时显示摄影级效果，创作者无需等待即可实时查看视觉设计。

NVIDIACanvas是NVIDIAStudio的一部分，NVIDIAStudio为创作者提供硬件和软件工具，以帮助其实现创意愿景。

将涂鸦变成逼真的风景画——有一款应用专门为此打造。

NVIDIACanvas应用现已推出免费测试版，为所有NVIDIARTXGPU用户带来实时绘画工具GauGAN。

GauGAN由NVIDIA研发团队开发，通过使用深度学习模型，将粗略的草图变成逼真的场景。在全球各大展会上惊艳创意界。

基于此，NVIDIACanvas让创作者可以用素材而非颜料进行绘画，利用AI将笔触变成栩栩如生的图像。在作画的过程中，该应用会实时显示摄影级效果，创作者无需等待即可实时查看视觉设计。

NVIDIACanvas是NVIDIAStudio的一部分，NVIDIAStudio为创作者提供硬件和软件工具，以帮助其实现创意愿景。

用户可以先用现实世界的素材勾勒出简单的形状和线条，例如草或云。接着AI模型会立即以令人惊叹的结果填充屏幕。快速画出四个形状和一座令人惊叹的山脉。再多画几条线，就显现出一片美丽的田野。

画一个池塘，附近的树木和岩石等元素都会成为水中的倒影。换一种素材，把白雪换成绿草，整个画面就从冬日仙境变成热带天堂。

秒钟内线条和形状就变成栩栩如生的风景

艺术家可以使用NVIDIACanvas的风格过滤器，使图像符合特定画家的风格。NVIDIACanvas不仅是将其它图像的片段拼接在一起，或剪切和粘合纹理，还可以像艺术家那样创造全新图像。

艺术家如果希望自己的数字“达芬奇”水平迈上一个新台阶，可以将自己的作品保存为.psd文件，将其导入AdobePhotoshop继续完善或与其它艺术作品相结合。

NVIDIACanvas为创意带来无限可能。它帮助艺术家快速构思——在动笔之前，面对空白画布构思是一项极具挑战性的任务。

它还为创作者和设计师节省大量时间。考虑到一位时间紧迫的艺术总监，他需要完善广告宣传中的明星作品，添加一幅风景画将使整个镜头更加完整。使用NVIDIACanvas，只需点击几下鼠标，就能生成几张精美的渲染图。在短短的几分钟内，该工具就能为客户提供多个选项，在确定最终定稿前节省宝贵时间。

NVIDIACanvas拥有多达9种风格，可以修改画作的外观和感觉。此外，它还拥有天空、山脉、河流和石头等15种不同素材。创作者可以在不同的图层上作画，以保持元素的分离。可以自己从头开始创作，也可以打开应用中的预制场景并进行修改，以获得新灵感。

Canvas背后的艺术

NVIDIACanvas采用生成式对抗网络(generativeadversarialnetworks/GAN)的AI形式，包含一个生成器和一个鉴别器。

生成器的目的是将简笔画转化为风景画。鉴别器知道真实的池塘和湖泊会有倒影，并指导生成器生成一个栩栩如生的池塘或湖泊。为了给艺术家带来逼真图像，GAN已经在NVIDIADGX系统上使用超过500万张图像进行了训练。